使用 Matplotlib 做科研绘图时，经常需要在标题、坐标轴、图例或注释里显示中文。Windows 通常已经自带中文字体，配置比较简单；Linux 环境则需要先确认系统里是否安装了可用的中文字体。
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Windows 配置
Windows 一般自带微软雅黑、黑体等中文字体。可以在绘图代码开头添加：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Microsoft YaHei", "SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False这里有两个设置：
font.sans-serif：指定优先使用的无衬线字体列表。axes.unicode_minus：避免坐标轴负号显示成方块。
Linux 安装中文字体
在 Ubuntu/Debian 系统中，优先推荐安装发行版维护的中文字体包：
sudo apt update
sudo apt install fonts-noto-cjk
fc-cache -fv安装完成后，可以检查字体是否可用：
fc-match "Noto Sans CJK SC"然后在 Python 中指定字体：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Noto Sans CJK SC", "Noto Sans SC", "SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False指定字体文件路径
如果你通过第三方字体仓库或手动方式安装了字体，也可以直接指定字体文件。例如字体文件位于 /usr/share/fonts/MyFonts/simhei.ttf：
import matplotlib.font_manager as fm
import matplotlib.pyplot as plt
font_path = "/usr/share/fonts/MyFonts/simhei.ttf"
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
plt.rcParams["font.family"] = font_prop.get_name()
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False这种方式适合字体已经存在，但 Matplotlib 没有自动匹配到字体名称的情况。
清理 Matplotlib 字体缓存
如果确认系统已经安装中文字体，但图里仍然显示方块，可能是 Matplotlib 的字体缓存没有刷新。可以删除缓存后重新运行脚本：
rm -rf ~/.cache/matplotlib下次运行 Matplotlib 时，它会重新扫描系统字体。
最小测试代码
可以用下面这段代码快速验证中文和负号是否正常显示：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Noto Sans CJK SC", "Microsoft YaHei", "SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
x = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
y = [i**2 for i in x]
plt.plot(x, y, label="二次函数")
plt.title("Matplotlib 中文显示测试")
plt.xlabel("横轴")
plt.ylabel("纵轴")
plt.legend()
plt.show()如果标题、坐标轴、图例和负号都正常显示，说明中文字体配置已经生效。